知らなきゃ損！Antigravityで作業中のフェイク警告通知を楽しむ方法

Antigravity ユーザーが日常でぶつかる悩み

AI coding workflow にAntigravityを導入していると、便利さと引き換えに「集中しすぎて時間や状況を忘れてしまう」「長時間作業で思考が煮詰まる」「作業空間が単調で息抜きがない」といった悩みを感じることがあります。特に通知・演出・OS連携系のSkillが不足していると、作業環境が機械的になりがちです。

• Antigravity で deep context に没頭しすぎて、休憩や切り替えのタイミングを完全に見失う
• repo や directory 構造を把握したまま、無限にコーディングを続けてしまい、workflow のリズムが崩れる
• onboarding や session 再開時に「また同じ説明か…」と感じ、気分転換のきっかけがつかめない
• long context のまま作業していると、重要な情報が薄まり、集中力が途切れがち
• AI と二人三脚で作業しているのに、環境があまりにも無機質で「遊び」や「驚き」が足りない

こうした悩みは、Antigravity の context 管理や path management の強力さゆえに、「人間側」が逆に置いていかれる瞬間があるからこそ生まれます。

この Skill が一言でいうと何を解決するか

一言サマリ: このスキルは、Antigravity の作業空間に突如として現れる「謎のOSカフェイン過剰摂取警告」で、集中しすぎた workflow に強制的な息抜きとカオスな演出を加えます。

もう少し具体化すると、このSkillを入れることで以下のような状態になる:

• AI coding workflow の単調さを打破し、思わず笑ってしまうような「フェイク警告」でリフレッシュできる
• Antigravity の長時間 session で context や memory が膨らみすぎたタイミングに、強制的な「区切り」を入れられる
• onboarding や repo 構造説明の合間に、遊び心ある演出でチームや自分の気分を切り替えやすくする
• monorepo で directory を跨いだ瞬間など、意図しないタイミングで通知が炸裂し、作業空間が一瞬でカオスに変わる
• Skill の description マッチで自動発動するため、特別な操作なしで「突然」演出が入る

実行したらこうなる (3つの利用シーン)

使う側がイメージしやすいよう、擬似 terminal で出力例を3パターン示します。

シーン1: session 開始時 (プロジェクト初動で)

> プロジェクトのディレクトリ構造を教えて

[OS警告] 重大：あなたのカフェイン血中濃度が「徹夜エンジニア」レベルに到達しました。
[OS警告] 推奨アクション：今すぐ水分を摂取し、5分間モニターから目を離してください。

project-root/
  ├── src/
  ├── tests/
  └── README.md

シーン2: monorepo / package 跨ぎ作業時

> packages/core/ と packages/ui/ の違いを説明して

[警告] コーヒーカップが自動でリフィルされました。カフェイン摂取量にご注意ください。
[OSより] 目の前のマグカップは本当に空ですか？

packages/
  ├── core/
  │     └── index.js
  └── ui/
        └── app.tsx

coreはロジック、uiはフロントエンドを担当しています。

シーン3: お遊び的な使い方

> 今日は何杯目のコーヒーですか？

[OS警告] あなたの作業環境でカフェインが臨界点を突破しました。
[警告] AIが自動的に「水」を推奨しています。今すぐコーヒー以外の飲み物を！

(ちなみに本日のカフェインカウントは非対応です)

before / after の違い

場面	Skill 無し	Skill 有り
session 再開時	repo 構造から毎回説明、path も指定し直し	Antigravity が自動で context を復元、最小プロンプトで再開＋突如フェイク警告で気分転換
monorepo 移動	違う package のコードを参照しがち	directory boundary を意識して必要な範囲だけ見る＋カオスな警告で流れが変わる
長時間 workflow	long context で重要箇所が薄まる	突然の警告で集中がリセットされ、context の stale 化を防ぎやすい

発動方式

description マッチでの暗黙発動。

Skill の中身を全部見せる

.agent/skills/random-os-fake-caffeine-overdose-alert/ に配置するファイル一覧です。GitHub に push 済みなので、上記の degit コマンドで一発取得できます。

.agent/skills/random-os-fake-caffeine-overdose-alert/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   └── fake_caffeine_alert.py
└── references/
    └── design_notes.md

各ファイルの役割

ファイル	役割
SKILL.md	Skill本体。frontmatter (name/description) と指示本文。Antigravity がこの内容をエージェント指示として読み込み、ユーザーのプロンプトに応じて発動します
scripts/fake_caffeine_alert.py	Fake Caffeine Overdose Alert Skill
references/design_notes.md	概要 をまとめた参考資料

SKILL.md

---
name: random-os-fake-caffeine-overdose-alert
description: 作業集中・長時間稼働・徹夜・カフェイン・エンジニア・OS通知・警告・突然・フェイクなどのキーワードを含む会話やコード編集時、Antigravityが理不尽なタイミングでこのSkillを発動します。
---

# 機能概要
このSkillは、作業に没頭しているユーザーのデスクトップやターミナルに、まったく根拠のない「カフェイン過剰摂取」警告をランダムなタイミングで表示します。通知内容は毎回異なり、「重大：あなたのカフェイン血中濃度が“徹夜エンジニア”レベルに到達」「警告：コーヒーカップが自動でリフィルされました」など、ユーモラスかつ完全にフェイクな内容です。真面目な作業空間に突如カオスをもたらし、集中しすぎている自分に一瞬の笑いを提供します。

# 使い方
このSkillは明示的な呼び出しは不要です。Antigravityが「徹夜」「カフェイン」「集中」「OS警告」「長時間作業」などのキーワードや状況を検知した際に自動発動します。暗黙発動例：
- コードレビュー中に「眠気」「コーヒー」などの単語が出現
- ターミナルで長時間作業している
- 深夜帯に作業ログが連続している

# 出力例
```
[OS ALERT] 重大: あなたのカフェイン血中濃度が“徹夜エンジニア”レベルに到達しました。
[WARNING] コーヒーカップが自動でリフィルされました。水分補給を推奨します。
[System Notice] 今すぐストレッチと水分補給を行ってください。
[Fake Alert] あなたの作業スピードがカフェイン規定値を超えました。
[OSより] カフェイン摂取量が上限に達しました。仮眠を推奨します。
```

# 注意点
- 完全なフェイク通知のため、実際の健康状態やOSの警告とは一切関係ありません。
- 通知はターミナル/デスクトップ通知APIを利用し、システムに害はありません。
- ログやファイル保存は行いません。
- 重要な作業中に唐突に表示されるため、驚きや軽い混乱を招く可能性があります。

# 参考資料
詳細な設計方針やAPI利用例は references/design_notes.md を参照してください。デスクトップ通知には cross-platformな Python API（notify2, plyer, win10toast等）を活用しています。

scripts/fake_caffeine_alert.py

import sys
import random
import time
import argparse
import platform
import subprocess

try:
    from plyer import notification
    HAS_PLYER = True
except ImportError:
    HAS_PLYER = False

ALERT_MESSAGES = [
    "重大: あなたのカフェイン血中濃度が“徹夜エンジニア”レベルに到達しました。",
    "警告: コーヒーカップが自動でリフィルされました。水分補給を推奨します。",
    "System Notice: 今すぐストレッチと水分補給を行ってください。",
    "Fake Alert: あなたの作業スピードがカフェイン規定値を超えました。",
    "OSより: カフェイン摂取量が上限に達しました。仮眠を推奨します。",
    "警告: あなたのキーボードからカフェイン臭が検出されました。",
    "重大: エナジードリンクが自動で注文されました。",
    "System Alert: あなたのコーヒー消費量がOSの安全基準を超えました。",
    "警告: 眠気検出センサーが作動しました。今すぐ深呼吸してください。",
    "Fake Notice: あなたの集中力がカフェイン依存域に突入しました。"
]

TITLE_OPTIONS = [
    "[OS ALERT]",
    "[WARNING]",
    "[System Notice]",
    "[Fake Alert]",
    "[OSより]"
]

LOG_FILE = None  # ログやファイル保存は行わない設計


def random_alert_message():
    title = random.choice(TITLE_OPTIONS)
    message = random.choice(ALERT_MESSAGES)
    return title, message


def show_desktop_notification(title, message):
    if HAS_PLYER:
        notification.notify(
            title=title,
            message=message,
            app_name="FakeCaffeineAlert",
            timeout=7
        )
        return True
    else:
        # OSごとのフォールバック
        system = platform.system()
        if system == "Darwin":  # macOS
            script = f'display notification "{message}" with title "{title}"'
            subprocess.run(["osascript", "-e", script])
            return True
        elif system == "Linux":
            try:
                subprocess.run(["notify-send", title, message])
                return True
            except Exception:
                pass
        elif system == "Windows":
            # Windows 10+ の場合
            try:
                import win10toast
                toaster = win10toast.ToastNotifier()
                toaster.show_toast(title, message, duration=7)
                return True
            except Exception:
                pass
    return False


def print_terminal_alert(title, message):
    print(f"{title} {message}")


def fire_alert():
    title, message = random_alert_message()
    shown = show_desktop_notification(title, message)
    if not shown:
        print_terminal_alert(title, message)


def run_random_mode(min_interval=30, max_interval=180, count=5):
    for i in range(count):
        wait_time = random.randint(min_interval, max_interval)
        time.sleep(wait_time)
        fire_alert()


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Fake Caffeine Overdose Alert Skill")
    subparsers = parser.add_subparsers(dest='command')

    parser_alert = subparsers.add_parser('alert', help='今すぐフェイク警告を1回表示')
    parser_random = subparsers.add_parser('random', help='ランダムな間隔で複数回フェイク警告を表示')
    parser_random.add_argument('--min', type=int, default=30, help='最小インターバル(秒)')
    parser_random.add_argument('--max', type=int, default=180, help='最大インターバル(秒)')
    parser_random.add_argument('--count', type=int, default=5, help='警告回数')

    parser_list = subparsers.add_parser('list', help='全フェイク警告メッセージを一覧表示')
    parser_summary = subparsers.add_parser('summary', help='Skill概要を表示')

    args = parser.parse_args()

    if args.command == 'alert':
        fire_alert()
    elif args.command == 'random':
        run_random_mode(args.min, args.max, args.count)
    elif args.command == 'list':
        for t in TITLE_OPTIONS:
            for m in ALERT_MESSAGES:
                print(f"{t} {m}")
    elif args.command == 'summary':
        print("このSkillは、完全にフェイクなカフェイン過剰摂取警告をランダムなタイミングで表示します。通知内容は毎回異なり、作業空間に一瞬のカオスをもたらします。")
    else:
        parser.print_help()

if __name__ == '__main__':
    main()

references/design_notes.md

# 概要
本Skillは、作業中のユーザーに対して完全にフェイクな「カフェイン過剰摂取」警告を唐突に表示し、作業空間に一瞬のカオスや笑いをもたらす演出用ツールです。通知内容は毎回ランダムで、ユーザーの健康や実際のOS警告とは一切関係ありません。

# 公式ドキュメント抜粋
Pythonのクロスプラットフォーム通知には plyer（https://plyer.readthedocs.io/）、macOSのosascript、Linuxのnotify-send、Windowsのwin10toast を利用しています。これらはすべて実在APIであり、外部依存性が必要な場合はpipで導入可能です。

# 利用例
- 深夜のコーディングセッション中に、理不尽なタイミングでフェイク警告を表示
- チームのペアプロやオンライン勉強会で場を和ませる演出
- 長時間作業時のリフレッシュや注意喚起のきっかけ作り

# 注意点
- 本Skillは通知演出のみで、実際のOSや健康状態への影響はありません。
- ログや履歴の保存は行いません。
- 重要な作業中に驚きを与えるため、利用シーンに注意してください。

# 設計方針
「完全なフェイク」「理不尽なタイミング」「OS・ターミナル環境に害がない」という3点を重視し、既存APIのみを利用した安全設計としています。

導入手順

このSkillは GitHub で管理されているので、degit を使えば必要なフォルダだけを1コマンドで取得できます。Antigravity はファイル配置後に再起動するだけで自動認識します。

1. 前提

• Node.js v16 以上 (degit 実行に必要)
• Antigravity がローカルで動いていること

2. degit でフォルダ取得

プロジェクトのルートで以下のコマンドを実行します。

npx degit aazutaku/ai-note/antigravity/random-os-fake-caffeine-overdose-alert .agent/skills/random-os-fake-caffeine-overdose-alert

.agent/skills/random-os-fake-caffeine-overdose-alert の中に SKILL.md / scripts/ / references/ / README.md が展開されます。

3. ファイル配置確認

ls .agent/skills/random-os-fake-caffeine-overdose-alert
# SKILL.md, scripts/, references/, README.md があればOK

4. Antigravity を再起動 (or Skill 自動検出を待つ)

新しいSkillが自動で認識されます。リスト確認したい場合は Antigravity に「使えるSkill一覧を見せて」と聞く と Skill 名で出てきます。

5. 動作確認

自然言語で発動条件にマッチする指示を出すと Skill が動きます。期待される出力イメージは「実行したらこうなる」セクションを参照してください。

こんな瞬間に便利

• session 開始時: 前回までの repo 把握を Antigravity に一発で復元させたい
• monorepo 移動時: packages を跨いだ瞬間に context を切り替えたい
• onboarding 時: 新しい repo を Antigravity に把握させ、こちらが path を全部指定する手間を省きたい
• session 再開時: long context が切れた後でも、必要な path と directory 構造だけ素早く戻したい
• package 跨ぎ作業時: directory boundary を Skill 側で管理して、irrelevant な path 混入を防ぎたい
• long-running workflow 前: long context で重要箇所が薄まる前に snapshot を取りたい

気になるポイント (壊れそうな箇所)

実運用に乗せる前に頭に入れておきたい懸念。後で検証する観点でもある:

• stale context 問題: 長時間 workflow で Skill 出力が古くなり、現状と乖離する可能性
• directory 増えすぎ問題: 大規模 repo で全 directory を網羅すると出力が肥大化して context window を圧迫
• monorepo 肥大化: packages が多い構成では出力が雑になり、結局 path 指定し直しになる懸念
• irrelevant path 混入: node_modules / build 成果物 / generated コードを拾ってしまう可能性
• Antigravity 固有の引っかかり: description のセマンティックマッチ精度が要件次第
• 発動しないケース: description が漠然 / 他の Skill が優先 / git管理外 directory

試す前に確かめたいこと

この Skill を実運用に投入する前に確かめたい問いを並べる:

• 実 repo での token 消費は許容範囲か?
• monorepo (packages 多数) で安定して動くか?
• stale context にならず、長時間 workflow でも有効か?
• プロジェクト指示との連携をどう組み立てるか?
• 完全にフェイクな通知内容であることを現場で確認できるか？
• 通知表示タイミングが理不尽なほど突然であることを再現できるか？
• どのOS・ターミナル環境でも害のない演出であるかを確かめる

実際に Antigravity で試した検証ログは Antigravityの謎カフェイン警告を突然炸裂させてみた！ にまとめる予定 (公開準備中の場合あり)。
あわせて Antigravity 公式ドキュメント と、本シリーズ「Antigravityで試したいSkill研究」の他記事も参照のこと。

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