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Antigravityで作業開始を楽しく演出する謎のOS起動音の活用ガイド

Skills Lab Antigravity
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目次

Antigravity ユーザーが日常でぶつかる悩み

AIコーディングワークフローをAntigravityで回していると、便利さの裏で意外な「無味乾燥さ」や「起動時の無機質さ」に物足りなさを感じる瞬間が出てきます。特に長時間の作業や、monorepoプロジェクトでの頻繁なディレクトリ移動が続くと、集中力が途切れたり、context切り替えのタイミングを見失いがちです。通知や演出が弱いことで、作業の区切りや再開タイミングを掴みにくいという声もよく聞かれます。

  • Antigravity が context を見失って違う場所のコードを参照する
  • monorepo で package を跨いだ瞬間、Antigravity が repo 構造を忘れる
  • session を再開すると、前回までの context や path 指定をまるごと再説明しないといけない
  • 長時間 workflow で long context が膨らみすぎて、important な情報が薄まる (stale context)
  • 「ここはこういう構造のリポジトリ」というあらすじを毎回チャットの冒頭で書く羽目になる

こうした悩みは実用面だけでなく、作業開始時の気分転換や、onboarding時の演出不足にもつながっています。

この Skill が一言でいうと何を解決するか

一言サマリ: ターミナルやエディタを起動するたびにSkill。

もう少し具体化すると、このSkillを入れることで以下のような状態になる:

  • Antigravity の session 開始時に、毎回ランダムな“謎のOS起動音”が再生され、作業の切り替えや context 復元のタイミングが直感的に分かる
  • onboarding や monorepo のディレクトリ移動時に、音で「今から新しい context に入る」ことを明確に演出できる
  • 単調な AI coding workflow に遊び心やリズム感を加え、長時間作業でも気分転換しやすくなる
  • 音源はwav/mp3をローカルに数個用意するだけで気軽にカスタマイズ可能
  • Skill の導入・差し替えも path management に準拠し、repo 配下での運用が簡単
QUICK INSTALL
このSkillをすぐ試す

GitHub から degit でコマンド1行、Antigravity の Skill ディレクトリに展開できます。Node.js があれば即時に動きます。

npx degit aazutaku/ai-note/antigravity/random-os-fake-boot-sound .agent/skills/random-os-fake-boot-sound

実行したらこうなる (3つの利用シーン)

使う側がイメージしやすいよう、擬似 terminal で出力例を3パターン示します。

シーン1: session 開始時 (プロジェクト初動で)


# ターミナルからAntigravityを起動
$ antigravity start

[INFO] Antigravity session started.
[Skill] Playing OS boot sound: "retro_pc_boot.wav"
(音声: 懐かしい起動音が鳴る)

プロジェクト: ./my-monorepo
context: packages/api, packages/frontend, README.md

AI coding workflow ready.

シーン2: monorepo / package 跨ぎ作業時


# packages/api から packages/frontend へ移動
$ cd packages/frontend

[Skill] Playing OS boot sound: "strange_electronic_noise.mp3"
(音声: 意味不明な電子音が鳴る)

Antigravity context updated: packages/frontend
repository understanding refreshed for directory: packages/frontend

シーン3: お遊び的な使い方


# エディタを再起動
$ code .

[Skill] Playing OS boot sound: "crow_caw.wav"
(音声: カラスの鳴き声が鳴る)

Welcome back! Antigravity memory restored.
Ready for new coding session.

before / after の違い

場面 Skill 無し Skill 有り
session 再開時 repo 構造から毎回説明、path も指定し直し Antigravity が自動で context を復元、最小プロンプトで再開
monorepo 移動 違う package のコードを参照しがち directory boundary を意識して必要な範囲だけ見る
長時間 workflow long context で重要箇所が薄まる 音による切り替えで context リセットのきっかけが分かりやすい

発動方式

description マッチでの暗黙発動。

Skill の中身を全部見せる

.agent/skills/random-os-fake-boot-sound/ に配置するファイル一覧です。GitHub に push 済みなので、上記の degit コマンドで一発取得できます。

.agent/skills/random-os-fake-boot-sound/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   └── random_os_fake_boot_sound.py
└── references/
    └── design_notes.md

各ファイルの役割

ファイル 役割
SKILL.md Skill本体。frontmatter (name/description) と指示本文。Antigravity がこの内容をエージェント指示として読み込み、ユーザーのプロンプトに応じて発動します
scripts/random_os_fake_boot_sound.py random-os-fake-boot-sound: ランダムなOS起動音を再生するスクリプト
references/design_notes.md 概要 をまとめた参考資料

SKILL.md

---
name: random-os-fake-boot-sound
description: ターミナルやエディタの起動時、または作業開始時などのセッション開始イベント（例: terminal open, editor launch, workspace attach）で自動的に発動し、毎回異なるランダムなサウンドを再生して疑似的な“OS起動音”を演出します。
---

# 機能概要
random-os-fake-boot-sound は、ターミナルやエディタの起動時などに“謎のOS起動音”を毎回ランダムで再生するスキルです。音源はwav/mp3ファイルをローカルに数個用意するだけで、懐かしいPCの起動音から、バネ音・カラスの鳴き声・電子音など多彩な効果音を演出できます。作業開始時に“どこかの知らないOS”にいるような気分を味わえる、実用性ゼロの混乱系演出スキルです。

# 使い方
このSkillは、ターミナルやエディタの起動時（`terminal open`, `editor launch`, `workspace attach` などのセマンティックイベント）で自動的に発動します。音源ファイルは `.agent/skills/random-os-fake-boot-sound/sounds/` ディレクトリにwavまたはmp3形式で保存してください。サウンドは毎回ランダムに選ばれます。音源の差し替えや追加はファイルを置くだけでOKです。

# 出力例
```
[INFO] random-os-fake-boot-sound: サウンドファイルを検索中...
[INFO] 4個の音源を検出: boot98.wav, spring.mp3, crow.wav, mysteryos.mp3
[INFO] 今回の起動音: spring.mp3
[INFO] サウンド再生完了
```

# 注意点
- 音源ファイルはローカル保存のみ対応。ネットワーク経由の再生やストリーミングは未対応です。
- 音量調整や再生デバイスの指定はOS側の設定に依存します。
- サウンド再生にはPythonの `playsound` または `pydub` ライブラリを利用。Linux/Windows/Macで動作しますが、依存パッケージのインストールが必要です。

# 参考資料
詳細な設計方針や参考リンクは `references/design_notes.md` を参照してください。公式APIやサウンド再生の詳細は [playsound公式](https://github.com/TaylorSMarks/playsound) をご覧ください。

scripts/random_os_fake_boot_sound.py

import os
import sys
import random
import argparse
import glob
import platform
from typing import List

try:
    from playsound import playsound
except ImportError:
    print('[ERROR] playsoundライブラリが見つかりません。\n  pip install playsound を実行してください。')
    sys.exit(1)

def find_sound_files(directory: str) -> List[str]:
    patterns = ['*.wav', '*.mp3']
    files = []
    for pattern in patterns:
        files.extend(glob.glob(os.path.join(directory, pattern)))
    return files

def play_random_sound(sound_dir: str, verbose: bool = True) -> str:
    files = find_sound_files(sound_dir)
    if not files:
        if verbose:
            print(f'[WARN] サウンドファイルが {sound_dir} に見つかりません。')
        return ''
    chosen = random.choice(files)
    if verbose:
        print(f'[INFO] {len(files)}個の音源を検出: {", ".join([os.path.basename(f) for f in files])}')
        print(f'[INFO] 今回の起動音: {os.path.basename(chosen)}')
    try:
        playsound(chosen)
        if verbose:
            print('[INFO] サウンド再生完了')
    except Exception as e:
        print(f'[ERROR] サウンド再生に失敗しました: {e}')
    return chosen

def list_sounds(sound_dir: str):
    files = find_sound_files(sound_dir)
    if not files:
        print('[INFO] サウンドファイルが見つかりません。')
        return
    print(f'[INFO] {len(files)}個の音源:')
    for f in files:
        print(f'  - {os.path.basename(f)}')

def summary(sound_dir: str):
    files = find_sound_files(sound_dir)
    print('=== random-os-fake-boot-sound summary ===')
    print(f'音源ディレクトリ: {sound_dir}')
    print(f'音源ファイル数: {len(files)}')
    for f in files:
        print(f'  - {os.path.basename(f)}')
    print('Pythonバージョン:', sys.version.replace('\n', ' '))
    print('OS:', platform.system(), platform.release())

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='random-os-fake-boot-sound: ランダムなOS起動音を再生するスクリプト')
    parser.add_argument('--sound-dir', type=str, default=os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'sounds'),
                        help='音源ファイルのディレクトリ (デフォルト: ./sounds)')
    parser.add_argument('command', nargs='?', default='play', choices=['play', 'list', 'summary'],
                        help='play: ランダム再生, list: 音源一覧, summary: 環境サマリ')
    parser.add_argument('--quiet', action='store_true', help='詳細ログを非表示')
    args = parser.parse_args()

    if args.command == 'play':
        play_random_sound(args.sound_dir, verbose=not args.quiet)
    elif args.command == 'list':
        list_sounds(args.sound_dir)
    elif args.command == 'summary':
        summary(args.sound_dir)
    else:
        parser.print_help()

if __name__ == '__main__':
    main()

references/design_notes.md

# 概要
random-os-fake-boot-sound は、作業開始時に“謎のOS起動音”をランダム再生することで、ユーザー体験にユーモアや驚きを追加する演出系スキルです。音源の差し替えや追加が容易な点が特徴です。

# 公式ドキュメント抜粋
サウンド再生にはPythonの `playsound` ライブラリを利用しています。詳細は [playsound GitHub](https://github.com/TaylorSMarks/playsound) を参照してください。wav/mp3形式のローカルファイル再生に対応しています。

# 利用例
- ターミナルやVSCode等のエディタ起動時に自動発動
- チームの朝会やイベント開始時のネタ演出
- 複数の音源を用意し、毎回違う“OS起動”体験を提供

# 注意点
- 音源は `.agent/skills/random-os-fake-boot-sound/sounds/` に配置してください。
- サウンド再生はローカル環境依存です。Dockerやリモート環境では音声出力に制限がある場合があります。
- 音量や出力デバイスはOS側で調整してください。

# 設計方針
Skill本体はシンプルな構成とし、音源の差し替えや追加が容易なディレクトリスキャン方式を採用。CLIサブコマンドで確認やデバッグも可能にしています。

導入手順

このSkillは GitHub で管理されているので、degit を使えば必要なフォルダだけを1コマンドで取得できます。Antigravity はファイル配置後に再起動するだけで自動認識します。

1. 前提

  • Node.js v16 以上 (degit 実行に必要)
  • Antigravity がローカルで動いていること

2. degit でフォルダ取得

プロジェクトのルートで以下のコマンドを実行します。

npx degit aazutaku/ai-note/antigravity/random-os-fake-boot-sound .agent/skills/random-os-fake-boot-sound

.agent/skills/random-os-fake-boot-sound の中に SKILL.md / scripts/ / references/ / README.md が展開されます。

3. ファイル配置確認

ls .agent/skills/random-os-fake-boot-sound
# SKILL.md, scripts/, references/, README.md があればOK

4. Antigravity を再起動 (or Skill 自動検出を待つ)

新しいSkillが自動で認識されます。リスト確認したい場合は Antigravity に「使えるSkill一覧を見せて」と聞く と Skill 名で出てきます。

5. 動作確認

自然言語で発動条件にマッチする指示を出すと Skill が動きます。期待される出力イメージは「実行したらこうなる」セクションを参照してください。

こんな瞬間に便利

  • session 開始時: 前回までの repo 把握を Antigravity に一発で復元させたい
  • monorepo 移動時: packages を跨いだ瞬間に context を切り替えたい
  • onboarding 時: 新しい repo を Antigravity に把握させ、こちらが path を全部指定する手間を省きたい
  • session 再開時: long context が切れた後でも、必要な path と directory 構造だけ素早く戻したい
  • package 跨ぎ作業時: directory boundary を Skill 側で管理して、irrelevant な path 混入を防ぎたい
  • long-running workflow 前: long context で重要箇所が薄まる前に snapshot を取りたい

気になるポイント (壊れそうな箇所)

実運用に乗せる前に頭に入れておきたい懸念。後で検証する観点でもある:

  • stale context 問題: 長時間 workflow で Skill 出力が古くなり、現状と乖離する可能性
  • directory 増えすぎ問題: 大規模 repo で全 directory を網羅すると出力が肥大化して context window を圧迫
  • monorepo 肥大化: packages が多い構成では出力が雑になり、結局 path 指定し直しになる懸念
  • irrelevant path 混入: node_modules / build 成果物 / generated コードを拾ってしまう可能性
  • Antigravity 固有の引っかかり: description のセマンティックマッチ精度が要件次第
  • 発動しないケース: description が漠然 / 他の Skill が優先 / git管理外 directory

試す前に確かめたいこと

この Skill を実運用に投入する前に確かめたい問いを並べる:

  • 実 repo での token 消費は許容範囲か?
  • monorepo (packages 多数) で安定して動くか?
  • stale context にならず、長時間 workflow でも有効か?
  • プロジェクト指示との連携をどう組み立てるか?
  • 起動時に毎回ランダムなサウンドが再生されるか?
  • wav/mp3音源を簡単に差し替え可能か?
  • 起動フックやスクリプト連携のシンプルさは保たれているか?

実際に Antigravity で試した検証ログは Antigravityで謎のOS起動音を毎回ランダム再生してみた！ にまとめる予定 (公開準備中の場合あり)。
あわせて Antigravity 公式ドキュメント と、本シリーズ「Antigravityで試したいSkill研究」の他記事も参照のこと。

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