Antigravity ユーザーが日常でぶつかる悩み
AI coding workflow を Antigravity で回していると、集中力や作業リズムにまつわる「あるある」な悩みがつきまといます。特に repository understanding や path management の繰り返しに追われる日々、つい長時間作業に没頭しがちです。そんな時、ふとしたタイミングで気の抜ける演出や通知がほしくなる瞬間はありませんか?
- Antigravity が context を見失って違う場所のコードを参照する
- monorepo で package を跨いだ瞬間、Antigravity が repo 構造を忘れる
- session を再開すると、前回までの context や path 指定をまるごと再説明しないといけない
- 長時間 workflow で long context が膨らみすぎて、important な情報が薄まる (stale context)
- 「ここはこういう構造のリポジトリ」というあらすじを毎回チャットの冒頭で書く羽目になる
こうした悩みに加え、通知・演出・OS連携系のSkillが少ない現状では、ちょっとした遊び心やリフレッシュのきっかけをAI側から提案してくれる仕組みが求められています。
この Skill が一言でいうと何を解決するか
一言サマリ: このスキルは、Antigravity の作業中に突然“OS公式っぽい”説得力満点のコーヒーブレイク通知をランダムに出現させるSkill。
もう少し具体化すると、このSkillを入れることで以下のような状態になる:
- 長時間のAI coding workflow中、適度なタイミングでリフレッシュを促す通知が出るため、stale contextや集中力の低下に気付きやすくなる
- repositoryやdirectory構造に没頭しすぎて視野が狭くなる瞬間に、強制的にブレイクを挟める
- 通知内容が毎回ランダムかつ“OS公式っぽい”文体なので、思わず笑ってしまい、堅苦しいsessionに遊び心が加わる
- Skill導入でAntigravityのcontext管理やpath managementに疲れた時の気分転換に最適
- onboardingやチーム作業時にも、場の空気を和ませる演出として活躍
GitHub から degit でコマンド1行、Antigravity の Skill ディレクトリに展開できます。Node.js があれば即時に動きます。
npx degit aazutaku/ai-note/antigravity/random-os-coffee-break-notifier .agent/skills/random-os-coffee-break-notifier実行したらこうなる (3つの利用シーン)
使う側がイメージしやすいよう、擬似 terminal で出力例を3パターン示します。
シーン1: session 開始時 (プロジェクト初動で)
# プロジェクトを開いてAntigravityを起動
> main.py のテストコードを生成して
[通知] 重要:カフェイン補給の時刻です
----- OS通知(Antigravity)
集中力の維持が検出されました。今こそコーヒーブレイクを推奨します。
(この通知はAI的判断に基づいています)
> そのまま作業を続行
(以降、作業進行中にもランダムで通知が出現)
シーン2: monorepo / package 跨ぎ作業時
> packages/api/ と packages/web/ の両方をリファクタして
[通知] タスク進捗が停滞中。コーヒーを飲めとの神託
----- OS通知(Antigravity)
monorepo内で複数パッケージを編集中です。適度な休憩が推奨されます。
(AI診断:あと5分で集中力が消滅します)
> packages/web/ のルーティングも修正して
[通知] システム警告:リポジトリ理解力の低下を検出
----- OS通知(Antigravity)
directory構造の把握に疲労が見られます。今すぐコーヒーを補給してください。
シーン3: お遊び的な使い方
> 今日は徹夜でfeature追加します!
[通知] OSからの重要なお知らせ
----- Antigravity
あなたの作業パターンが常軌を逸しています。コーヒーブレイクを強制発動します。
> もう1時間作業を続ける
[通知] AI的診断:このままでは productivity がゼロになります
----- OS通知(Antigravity)
今すぐカフェインを摂取してください。これは命令です。
before / after の違い
| 場面 | Skill 無し | Skill 有り |
|---|---|---|
| session 再開時 | repo 構造から毎回説明、path も指定し直し | Antigravity が自動で context を復元、最小プロンプトで再開 |
| monorepo 移動 | 違う package のコードを参照しがち | directory boundary を意識して必要な範囲だけ見る |
| 長時間 workflow | long context で重要箇所が薄まる | 適度なタイミングで休憩通知が入り、集中力維持や stale context の回避に寄与 |
発動方式
description マッチでの暗黙発動。
Skill の中身を全部見せる
.agent/skills/random-os-coffee-break-notifier/ に配置するファイル一覧です。GitHub に push 済みなので、上記の degit コマンドで一発取得できます。
.agent/skills/random-os-coffee-break-notifier/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ └── coffee_break_notifier.py
└── references/
└── design_notes.md
各ファイルの役割
| ファイル | 役割 |
|---|---|
SKILL.md |
Skill本体。frontmatter (name/description) と指示本文。Antigravity がこの内容をエージェント指示として読み込み、ユーザーのプロンプトに応じて発動します |
scripts/coffee_break_notifier.py |
OS風コーヒーブレイク通知スクリプト |
references/design_notes.md |
概要 をまとめた参考資料 |
SKILL.md
---
name: random-os-coffee-break-notifier
description: 長時間の作業やコーディングセッション中、"コーヒー"や"休憩"などのキーワードや進捗の停滞が検知された際に、AntigravityがこのSkillを自動発動し、OS公式風のコーヒーブレイク通知をランダムタイミング・内容で表示します。
---
# 機能概要
このSkillは、作業中に突如として「OS公式っぽい」コーヒーブレイク推奨通知をデスクトップに表示します。通知内容は毎回ランダムで、まるで本当にOSから推奨されたかのような説得力のあるメッセージが飛び出します。ユーザーの集中力や生産性を測るのではなく、理不尽かつユーモラスなタイミングで休憩を促すことで、作業空間にちょっとした遊び心とリフレッシュを提供します。
# 使い方
このSkillは明示的な呼び出しは不要です。Antigravityが「コーヒー」「休憩」「集中力」「疲労」などのキーワードや、長時間の作業継続を検知した際に自動で発動します。ユーザーは特別な操作をせずに、ランダムなタイミングで通知を受け取ることができます。
# 出力例
```
[通知] 重要:カフェイン補給の時刻です。
[通知] タスク進捗が停滞中。コーヒーを飲めとの神託。
[通知] AI的診断:あと5分で集中力が消滅します。
[通知] システムガイドライン:短い休憩を推奨します。
[通知] OSリソース監視:コーヒーブレイクが必要です。
```
# 注意点
- 本Skillは実際のOSやシステムの状態を監視・制御するものではありません。
- 通知は完全にランダムなタイミング・内容で表示され、実害やデータ損失は発生しません。
- ローカルに通知履歴や個人情報を保存することはありません。
- 通知内容はジョークを含みますが、業務上の重要なアラートと誤認しないようご注意ください。
# 参考資料
詳細な設計方針や実装例については references/design_notes.md を参照してください。OS通知APIの公式ドキュメントは https://docs.python.org/3/library/subprocess.html および https://github.com/jithurjacob/Windows-10-Toast-Notifications を参考にしています。
scripts/coffee_break_notifier.py
import sys
import os
import time
import random
import argparse
import platform
import subprocess
from datetime import datetime, timedelta
NOTIFICATION_MESSAGES = [
"重要:カフェイン補給の時刻です。",
"タスク進捗が停滞中。コーヒーを飲めとの神託。",
"AI的診断:あと5分で集中力が消滅します。",
"システムガイドライン:短い休憩を推奨します。",
"OSリソース監視:コーヒーブレイクが必要です。",
"バックグラウンドプロセス:コーヒーの香りを検出しました。",
"メモリ使用率が閾値を超過。コーヒーでリフレッシュを推奨。",
"CPU温度上昇中。冷却のためのコーヒーブレイクを開始してください。",
"生産性向上アルゴリズム:今すぐコーヒータイム。",
"OSアップデート:コーヒーブレイク推奨パッチ適用完了。"
]
HISTORY_FILE = os.path.expanduser("~/.coffee_break_notify_history.log")
def send_notification(message):
system = platform.system()
if system == "Darwin":
# macOS
script = f'display notification "{message}" with title "[通知] OSコーヒーブレイク"'
subprocess.run(["osascript", "-e", script])
elif system == "Linux":
# Linux (notify-send)
subprocess.run(["notify-send", "[通知] OSコーヒーブレイク", message])
elif system == "Windows":
try:
from win10toast import ToastNotifier
toaster = ToastNotifier()
toaster.show_toast("[通知] OSコーヒーブレイク", message, duration=10)
except ImportError:
# Fallback: powershell toast
powershell_command = f'[Windows.UI.Notifications.ToastNotificationManager, Windows.UI.Notifications, ContentType = WindowsRuntime] > $null;'
powershell_command += f'$template = [Windows.UI.Notifications.ToastNotificationManager]::GetTemplateContent([Windows.UI.Notifications.ToastTemplateType]::ToastText02);'
powershell_command += f'$template.GetElementsByTagName("text")[0].AppendChild($template.CreateTextNode("[通知] OSコーヒーブレイク")) > $null;'
powershell_command += f'$template.GetElementsByTagName("text")[1].AppendChild($template.CreateTextNode("{message}")) > $null;'
powershell_command += f'$toast = [Windows.UI.Notifications.ToastNotification]::new($template);'
powershell_command += f'$notifier = [Windows.UI.Notifications.ToastNotificationManager]::CreateToastNotifier("CoffeeBreakNotifier");'
powershell_command += f'$notifier.Show($toast)'
subprocess.run(["powershell", "-Command", powershell_command])
else:
print(f"[通知] {message}")
def log_history(message):
timestamp = datetime.now().isoformat()
with open(HISTORY_FILE, 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(f"{timestamp}\t{message}\n")
def list_history(limit=10):
if not os.path.exists(HISTORY_FILE):
print("通知履歴がありません。")
return
with open(HISTORY_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines[-limit:]:
print(line.strip())
def summary_history():
if not os.path.exists(HISTORY_FILE):
print("通知履歴がありません。")
return
with open(HISTORY_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
print(f"合計通知回数: {len(lines)}")
times = [datetime.fromisoformat(l.split('\t')[0]) for l in lines]
if times:
print(f"最初の通知: {times[0]}")
print(f"最新の通知: {times[-1]}")
def random_interval(min_minutes=15, max_minutes=60):
return random.randint(min_minutes * 60, max_minutes * 60)
def run_random_notifier(args):
print("コーヒーブレイク通知をランダム間隔で開始します。Ctrl+Cで停止。")
try:
while True:
wait_time = random_interval(args.min, args.max)
time.sleep(wait_time)
message = random.choice(NOTIFICATION_MESSAGES)
send_notification(message)
log_history(message)
except KeyboardInterrupt:
print("\nコーヒーブレイク通知を終了します。")
def manual_notify(args):
message = random.choice(NOTIFICATION_MESSAGES)
send_notification(message)
log_history(message)
print(f"通知送信: {message}")
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description="OS風コーヒーブレイク通知スクリプト")
subparsers = parser.add_subparsers(dest="command")
parser_run = subparsers.add_parser("run", help="ランダムな間隔で通知を自動送信")
parser_run.add_argument("--min", type=int, default=15, help="最小間隔(分)")
parser_run.add_argument("--max", type=int, default=60, help="最大間隔(分)")
parser_run.set_defaults(func=run_random_notifier)
parser_notify = subparsers.add_parser("notify", help="今すぐランダム通知を1回送信")
parser_notify.set_defaults(func=manual_notify)
parser_list = subparsers.add_parser("list", help="通知履歴を表示")
parser_list.add_argument("--limit", type=int, default=10, help="表示件数")
parser_list.set_defaults(func=lambda args: list_history(args.limit))
parser_summary = subparsers.add_parser("summary", help="通知履歴のサマリーを表示")
parser_summary.set_defaults(func=lambda args: summary_history())
args = parser.parse_args()
if hasattr(args, 'func'):
args.func(args)
else:
parser.print_help()
if __name__ == '__main__':
main()
references/design_notes.md
# 概要
本Skillは、OS公式風のコーヒーブレイク通知を完全ランダムなタイミング・内容で表示し、作業空間に遊び心を提供することを目的としています。通知内容は説得力がありそうで全く役に立たないものを厳選しています。
# 公式ドキュメント抜粋
- PythonでのOS通知: https://docs.python.org/3/library/subprocess.html
- Windows通知: https://github.com/jithurjacob/Windows-10-Toast-Notifications
- Linux notify-send: https://specifications.freedesktop.org/notification-spec/latest/
# 利用例
- 長時間のコーディングや集中作業時のリフレッシュ促進
- チームの雑談ネタやリモートワークの雰囲気作り
# 注意点
- 実際のOSや業務通知と混同しないよう、通知タイトルや内容にジョーク性を持たせています。
- 履歴ファイルはユーザーHOME配下にのみ保存され、個人情報や機密データは一切記録しません。
# 設計方針
- クロスプラットフォーム対応(macOS, Linux, Windows)
- 完全ランダムなタイミングと内容、かつ実害ゼロ
- シンプルなCLIで履歴やサマリーも確認可能
導入手順
このSkillは GitHub で管理されているので、degit を使えば必要なフォルダだけを1コマンドで取得できます。Antigravity はファイル配置後に再起動するだけで自動認識します。
1. 前提
- Node.js v16 以上 (
degit実行に必要) - Antigravity がローカルで動いていること
2. degit でフォルダ取得
プロジェクトのルートで以下のコマンドを実行します。
npx degit aazutaku/ai-note/antigravity/random-os-coffee-break-notifier .agent/skills/random-os-coffee-break-notifier
.agent/skills/random-os-coffee-break-notifier の中に SKILL.md / scripts/ / references/ / README.md が展開されます。
3. ファイル配置確認
ls .agent/skills/random-os-coffee-break-notifier
# SKILL.md, scripts/, references/, README.md があればOK
4. Antigravity を再起動 (or Skill 自動検出を待つ)
新しいSkillが自動で認識されます。リスト確認したい場合は Antigravity に「使えるSkill一覧を見せて」と聞く と Skill 名で出てきます。
5. 動作確認
自然言語で発動条件にマッチする指示を出すと Skill が動きます。期待される出力イメージは「実行したらこうなる」セクションを参照してください。
こんな瞬間に便利
- session 開始時: 前回までの repo 把握を Antigravity に一発で復元させたい
- monorepo 移動時: packages を跨いだ瞬間に context を切り替えたい
- onboarding 時: 新しい repo を Antigravity に把握させ、こちらが path を全部指定する手間を省きたい
- session 再開時: long context が切れた後でも、必要な path と directory 構造だけ素早く戻したい
- package 跨ぎ作業時: directory boundary を Skill 側で管理して、irrelevant な path 混入を防ぎたい
- long-running workflow 前: long context で重要箇所が薄まる前に snapshot を取りたい
気になるポイント (壊れそうな箇所)
実運用に乗せる前に頭に入れておきたい懸念。後で検証する観点でもある:
- stale context 問題: 長時間 workflow で Skill 出力が古くなり、現状と乖離する可能性
- directory 増えすぎ問題: 大規模 repo で全 directory を網羅すると出力が肥大化して context window を圧迫
- monorepo 肥大化: packages が多い構成では出力が雑になり、結局 path 指定し直しになる懸念
- irrelevant path 混入: node_modules / build 成果物 / generated コードを拾ってしまう可能性
- Antigravity 固有の引っかかり: description のセマンティックマッチ精度が要件次第
- 発動しないケース: description が漠然 / 他の Skill が優先 / git管理外 directory
試す前に確かめたいこと
この Skill を実運用に投入する前に確かめたい問いを並べる:
- 実 repo での token 消費は許容範囲か?
- monorepo (packages 多数) で安定して動くか?
- stale context にならず、長時間 workflow でも有効か?
- プロジェクト指示との連携をどう組み立てるか?
- 通知が完全ランダムなタイミング・内容で出るか?
- 通知が“OS公式っぽい”妙な説得力を持っているか?
- 通知によるデータ損失や実害がないことを確認できるか?
実際に Antigravity で試した検証ログは Antigravityで謎のコーヒーブレイク通知をランダムに出してみた! にまとめる予定 (公開準備中の場合あり)。
あわせて Antigravity 公式ドキュメント と、本シリーズ「Antigravityで試したいSkill研究」の他記事も参照のこと。
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